地震危険予知プロジェクト
Precursory quake-Information System by Citizen's Observation on Web

　

大気イオン連続測定による地震直前の危険予知

Continuous Measurements of Atmospheric Ions for Short-term Earthquake Forecasting
- The new PISCO Prediction Approach (Part 1)-

弘原海　清 ・ 米澤　剛

Kiyoshi WADATSUMI, Go YONEZAWA

岡山理科大学　総合情報学部　生物地球システム学科

　

１．単独地震と自然イオン濃度（震央距離の考慮なし）

(1)神戸地震で大気イオン濃度変化が地震前８日頃より計測されていた。
（ 論文とグラフ）
(2)岡山理科大学で､１９９７年８月から大気イオン連続観測している。
（測定器の相互補正と初期データ）
(３)個別地震と前兆イオン変化（地震前兆イオン変化のパターン）
　開始点SA(Start-anormaly)→前異常域 FAZ(Front-anormaly-zone)→地震 EQ(Earthquake) →後異常域 BAZ(Back-anormaly-zone)→終了点 EA(End-anormaly)
(4)自然異常（台風・雷・大雨）と大気イオン変化の関係を検証。
（初期データ）
(5)人工異常（排気ガス・人混み・ゴミ焼炉）と大気イオン変化。
　　　　（初期データ）
(6)異常ノイズをチェックした観測データの蓄積。
　　 （データの種類と構造）
(7)大気イオン濃度による地震危険度分類の表
（危険表のまとめ）
(8)地震危険度予報のスコアー表の採点基準
（第一次近似的な地震危険予報（300km圏内）
(9)地震危険度の判定（危険度分類表による）
　・SA認識→濃度変化の認識→危険度判定→地震待機→地震発生→スコアー付け
（地震予報とスコアー）

２．複合地震と標準化イオン濃度の活用法

(1)標準化イオン濃度の計算処理（100kmへの標準化）
　・標準化イオン濃度＝自然イオン濃度×２d-100/100 （経験式）
　・標準化イオン濃度は、震央距離(km)d=0で1/2倍、d=100で１倍、d=200で２倍、d=300　 で４倍になる。これが限界で、仮にd=400kmでは８倍になり、自然イオン濃度が著　　しく低く識別が困難になる。
(2)前震の判定条件は、先行時間が２日以上で、期待される地震よりＭが小さいとき、前　震の可能性が大きい。
(3)本震の判定条件（想定前震と標準化イオン濃度を使用）
　◇発生時間Ｔ＝想定前震の２４時間以後で、直前減衰が確認後から＋５時間、誤差±３　　時間とする。
◇発生場所Ｌ＝想定前震と同一場所。
　◇地震規模Ｍ＝標準化イオン濃度で; Ｍ５（5000個/cc以上）,Ｍ６（10000個/cc以上）、　　　　　　　M7〜Ｍ８（15000個以上）
（大きな地震の判定法）
(4)複合地震（同時多発な地震による大気イオンの重複）
◇SAとEAの中間的な位置にある地震の震央距離を重視。
　◇規模の大きな地震を優先する。
　◇震央距離で遠方重視。　
（複合地震のイオン処理）
(5)年間発生する全地震を評価してデータベースに蓄積する。
◇週間単位の地震カタログと自然大気イオン変化（日〜土）
◇地震別の自然大気イオン変化
　 ◇地震別の標準化(100km)大気イオン変化
　 ◇地震発生場所（�T型、�U型、�V型と標準化大気イオン変化のパターン）
（データベースの構造）

　

　

日本情報地質学会